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联影沈定刚:AI在医疗场景应用众多,交叉领域人才培养是关键【2018医疗科技世界论坛】

赵泓维 2018-09-29 15:12

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联影联席CEO沈定刚发表“医疗影像人工智能:潜在的应用与挑战”演讲


会议:2018医疗科技世界论坛

分享人:联影智能联席CEO沈定刚


9月26-27日,2018医疗科技世界论坛(MTWF2018)在上海闵行宝龙艾美酒店举办。本次论坛由中国高科技产业化研究会产学研合作协调部联合钱柜游戏网址、蛋壳研究院主办,主题为“无穷大INFINITY”。


联影智能联席CEO沈定刚应邀出席了本次峰会,并在智能影像发展分分论坛上发表了“医疗影像人工智能:潜在的应用与挑战”优德官方手机版下载演讲。


对于人工智能在未来的应用与发展,沈定刚的演讲可归纳为三个核心观点:

1. AI可以让众多基层医疗受益;

2. 医疗人工智能行业亟需既懂AI又懂医生的交叉领域人才;

3. AI在广袤的医疗场景之中应用。


以下是由钱柜游戏网址(公众号:vcbeat)整理的演讲内容。


前沿技术可让基层受益


“懂AI的医生可以代替不懂AI的医生,懂医生的AI可以代替不懂医生的AI。”


长期以来,国内医疗影像硬件设备、基础设施资源一直分布不均。为解决这一困局,国家推行了分级诊疗政策。然而,该政策在实行中面临各式各样的问题,人才,特别是优质医生资源匮乏是其核心痛点之一。


联影智能所依托的母公司联影,作为一家高端医疗设备企业,过去已推出56款产品,在全国各地装机4300多台,以类似于节点的方式扎根于全国各地医院。


一个区域内省、县、乡各级医院,通过影像云可实现不同医院影像设备的云端连接。由此,各级医院能够形成一个互联互通、资源共享的影像中心。这种情况下,联影智能开发的用于辅助医生智能诊断、早期筛查的AI智能应用,可通过云端共享给基层医院,帮助基层医生实现更智能、精准的诊断,提升基层医院水平,一定程度上缓解放射医生匮乏的问题。


医疗人工智能,需要既懂医生又懂AI的交叉领域优质人才


“AI+医疗”与“AI+工业”、“AI+智能驾驶”大为不同。这种不同不仅体现在应用场景的差异上,更体现在数据与算法的不同。要驾驭“AI+医疗”,需要既懂医生又懂AI的交叉领域人才。


企业要在医疗人工智能领域扎根,经验丰富的人才必不可少,特别是在工业界工作多年、在学术界扎根多年的人才。现在,联影智能已拥有一批来自苹果、谷歌和特斯拉的工业界精英,还有康乃尔大学副教授等一批科研人才,基于此,联影智能才能研发出全栈式的医疗人工智能。


联影智能尤其重视AI人才的培养。早在今年六月,联影智能便率先在AI人才培养方向作出行动——成立联影智能医智合作培育研究中心。


在这个中心,我们希望让理工科研发人员走进医生、服务医生、赋能医生。同时也让医生,特别是年轻的医生和理工科研发人员一起成长。因为对医生而言,AI不可能代替医生,但是懂AI的医生可以代替不懂AI的医生。在资深科学家的指导下,年轻医生和理工科人员自然会成为非常好的合作伙伴,以更快的速度实现医工结合。


AI可应用于广泛的医疗场景


AI的应用场景非常广泛,以肺癌为例,人工智能可以辅助成像、肺癌筛查以及随访。医生可将最新的患者肺结节影像与历史影像作比较,对存在问题的患者进行相应的诊断和治疗;同时,医生也可在治疗过程中用人工智能做预后预测。在这些过程中,人工智能都可大幅提高医生效率。总的来说,筛查、随访、确诊、治疗到预后,都可以通过人工智能实现流程优化,而联影智能做的就是面向整个流程的全栈式人工智能。


人工智能还可以赋能设备。在MR和CT中,医生可以进行一键智能扫描,获取患者的三维人体图像。病人躺在扫描仪上面,AI会识别要扫的器官在哪里,这就是计算机视觉的应用。


人工智能还可以做一系列的辅助诊断,例如AI可根据X光胸片自动判断十几种肺病;可以检测肿瘤的位置和参数;可以根据CT影像做骨伤鉴定。这些应用在急诊中非常有用。除此以外,医生可以在CT图像中了解血液的流动,特别是心脏血液的流动,从而判断患者需要怎样的支架,随之而来的是手术成功率的提高。


另外,在做放射治疗的时候,医生一般需要花费20-30分钟将患者的器官勾勒出来。而联影智能用0.7秒的时间便可以自动勾勒一个器官,快速完成器官分割。


人工智能还能进行关节炎的自动参数检测。所有的AI应用,都可以放在影像云,通过远程医疗进行辅助分析。


人工智能可以做脑结构的智能评估,医生可以通过AI获取轻度认知障碍和老年痴呆症的诊断结果。例如,通过AI分析患者60岁、61岁、62岁的脑图像,我们可以得知患者脑部每一个区域的变化,进而生成结构化报告,辅助医生做出精准诊断。


除此以外,AI也可以做肿瘤的智能化扫描,当医生确认患者身患肿瘤后,可对患者进行精准扫描。首张图像扫描完毕之后,AI可以判断大致的肿瘤类型,进而决定下一步扫描内容。随后,AI将后续扫出的图像与之前的图像进行结合,判断第三张图像的扫描内容。通过这种形式扫描出来的图像能拥有更好的诊断度。


除了常规的读片外,AI还可用于X光胸片的复读。每天晚上医生做过诊断,完成报告后,AI可以检查所有的报告,比较相应的图像,寻找医生可能忽视的问题。若发现问题,AI可向医生预警,以便医生在第二天进行再次检查。


联影智能的AI应用还可以用于儿童生长评估。AI可以在一秒钟内估算出一个小孩的骨龄。当然,更为常见的是用于骨折的智能检测。AI可以定位出肋骨的位置,将肋骨区分开并设立标签,并生成结构化报告。


除了上述应用以外,AI还可在肺部进行非小细胞肺癌的勾画,仅用0.3秒,即可勾画出非小细胞肺癌,这为影像学研究节省了大量的时间。此外,通过胸部的平扫CT,AI不仅可以做肺结节的检测,还可以做心脏肥大预警,甚至于骨折预警。


应用需要平台进行整合


联影智能目前正在搭建一个医学影像深度研究平台。


平台包含图像分割、目标检测、图像分类、图像配准、图像映射等独立的模块。每一个模块都将进行标准化,还能自由组合。当这一平台搭建成型后,过去从算法开发到应用部署这一漫长过程,将会变得十分简洁,AI产品的部署也将越来越快。




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