钱柜游戏网址知识库

登录钱柜游戏网址

助力青光眼早筛,腾讯携手同仁医院王宁利专家团队启动青光眼AI影像研究

赵泓维 2018-11-17 11:31

青光眼是世界主要的致盲性眼病之一,它将对患者视功能及视神经带来不可逆的损害,严重影响了患者的生活质量,给患者及家庭带来巨大的心身伤害。

 

随着人们生活方式的变化,代谢相关疾病患病率增加,相关继发性青光眼发病率也随之增加。青光眼给患者和社会带来的经济负担越来越大,仅仅在中国,每年因青光眼所消耗的医疗资源就达188亿人民币。

 

现在的医学研究并未完全定性青光眼的发病机制,亦不能使已经致盲的患者重获光明。但是,良好的自我管理行为能延缓甚至停止青光眼病情的发展。如果能在早期发现青光眼,坚持规范治疗,患者能获得较好的治疗效果,闭角型青光眼甚至有根治的可能。

 

然而,我国的青光眼早筛普及率远低于发达国家水平。数据显示,西方国家青光眼的检出率约为70%,而我国的治疗率只有10-20%,75%的青光眼病例在初诊时已经处于中晚期。

 

一方面,人们对青光眼的认识不够深刻,缺乏早筛意识,导致中晚期患者比例过高;另一方面,由于青光眼发病、诊断的复杂性,加之眼底病灶微小,部分基层医生经验不足、缺乏基础设备,导致三甲医院的眼科科室人满为患,造成严重的资源错配。北京同仁医院院长王宁利透露,这一病种在同仁医院的门诊量约为50-60例/日,每日的阅片占用了医生们过多的时间。

 

做好青光眼早筛,关键在于要将行动下放至基层。近日,已拥有成熟糖网筛查技术的腾讯觅影再次将目光伸向了这一领域,试图以AI技术助力基层青光眼筛查。

 

强强联手,腾讯携手王宁利专家团队启动青光眼AI影像研究


腾讯在眼科探索人工智能技术应用始于对糖尿病视网膜病变的筛查。2017年10月底,腾讯联合西部眼科联盟成立人工智能医学影像联合实验室,一起启动糖尿病视网膜病变筛查的临床预实验。经过对数十万张糖网分期数据进行学习剖析,腾讯首款将人工智能技术运用在医学领域的产品“腾讯觅影”对糖尿病视网膜病变的识别准确率已高达97%。在此基础上,腾讯觅影再度进军青光眼,将拥有不容忽视的算法优势与经验优势。

 

11月15日-17日,由中华医学会、中华医学会眼科学分会和中华医学会眼科学分会青光眼学组主办的“第十二届全国青光眼学术会议”在贵阳召开。借此机会,腾讯与同仁医院王宁利专家团队在会议上举行了合作签约仪式,宣布携手启动人工智能辅助诊断青光眼的联合科研。

 

未标题-2.jpg


王宁利教授认为:“AI技术的发展对基层医院的帮助是最大的,把AI用到基层去,等于我们干了一件大事——把大医院的医生送到了基层。”

 

据王宁利教授介绍:在AI技术下,过去繁琐的治疗被大幅简化。医生使用眼底相机对患者进行照片后,生成的图片将被发往中心阅片室,由AI统一阅读,整个阅片过程将从3-10分钟缩短至5-10秒。

 

对于这一合作的意义,腾讯医疗健康副总裁王少君谈到:“腾讯做这样一件事,是因为腾讯有能力承担这样的社会责任,希望能将更多的AI技术用于普惠人民。”

 

扎实推进,人工智能也需要时间


近年来,人工智能的技术进步引领了许多领域的创新与革命,AI辅助下的医学影像判读与诊断取得了实质性的进步。在青光眼的防治方面,人工智能同样能带来很多惊喜。但医疗发展是一个缓慢的、循序渐进的过程,普及青光眼早筛,基层医疗需要一个漫长的传播与学习的过程;而由于青光眼的复杂性,AI产品的研发颇具难度。

 

王少君表示:“从数据获取,到算法优化,再到落地实验,这需要一个过程,而这一过程需要医生和研发人员的共同努力,让人工智能一步一步地向医生学习。”

 

无远弗届,腾讯与同仁医院王宁利专家团队达成合作后,双方将依托腾讯在人工智能方面的技术积累,以及专家团队现有的青光眼影像数据及临床经验,研究和开发人工智能,在自动检测及分类、视盘视杯自动分割、视盘视杯及盘沿形态参数化、病灶识别及分析等方面为医生提供辅助。双方将通过跨界融合推动技术创新,共同展开人工智能图像识别技术应用于青光眼辅助诊断研究,最终让技术落地,真正帮助医生和患者。


注:文中如果涉及钱柜游戏网址记者采访的数据,均由受访者提供并确认。如果您有资源对接,联系报道项目,寻求合作等需求请填写 需求表

声明:钱柜游戏网址所刊载内容之知识产权为钱柜游戏网址及相关权利人专属所有或持有。转载请联系tg@qdjunhai.com。

还没有评论,快来抢沙发吧!

分享

微信扫描二维码分享文章